Документация

Интеграция с Kilo Code

Узнайте, как интегрировать LLMost с Kilo Code для доступа к сотням AI моделей через единый API

Обзор

LLMost является OpenAI-совместимой платформой, что позволяет легко интегрировать её с Kilo Code. LLMost предоставляет доступ к широкому спектру языковых моделей от различных провайдеров через единый API.

Настройка

1. Получение API ключа

Для начала работы вам необходимо получить API ключ от LLMost:

  1. Перейдите на llmost.ru
  2. Зарегистрируйтесь и войдите в свой аккаунт
  3. Перейдите в раздел Ключи API
  4. Скопируйте ваш сгенерированный API ключ

2. Конфигурация в Kilo Code

После получения API ключа выполните следующие шаги:

  1. Откройте настройки Kilo Code
  2. Выберите OpenAI Compatible в качестве провайдера
  3. Введите ваш API ключ от LLMost
  4. Выберите модель из доступного выпадающего списка

Настройка базового URL: При конфигурации провайдера LLMost в Kilo Code, установите базовый URL:

https://llmost.ru/api/v1

Детальная настройка параметров

После базовой конфигурации вы увидите панель настроек со следующими параметрами:

Настройки Kilo Code с LLMost

На скриншоте выше показан пример настроенного провайдера LLMost в Kilo Code с моделью openai/o4-mini.

Основные параметры

  • API Provider: Выберите "OpenAI Compatible"
  • Base URL: https://llmost.ru/api/v1
  • API Key: Вставьте ваш API ключ от LLMost
  • Model: Выберите модель из списка (например, openai/o4-mini)

Информация о модели

После выбора модели вы увидите:

  • Context Window: Размер контекстного окна (например, 128,000 токенов)
  • Supports images: Поддержка обработки изображений
  • Supports prompt caching: Поддержка кэширования промптов

Дополнительные опции

В настройках доступны следующие параметры:

  • Enable R1 model parameters: Включить специальные параметры для R1 моделей
  • Use legacy OpenAI API format: Использовать устаревший формат API (обычно не требуется)
  • Enable streaming: Включить потоковую передачу ответов (рекомендуется)
  • Include max output tokens: Отправлять параметр max_output_tokens в API запросах
  • Enable Reasoning Effort: Настроить уровень детализации рассуждений модели

Дополнительные настройки

  • Custom Headers: Добавьте пользовательские HTTP заголовки при необходимости
  • Max Output Tokens: Максимальное количество токенов в ответе

Ключевые возможности

Доступ к моделям

LLMost автоматически предоставляет доступ к своему полному, актуальному каталогу моделей через интерфейс Kilo Code. Вы можете выбрать из сотен доступных моделей, включая:

  • GPT-5 и GPT-4o от OpenAI
  • Claude от Anthropic
  • Gemini от Google
  • Llama от Meta
  • И многие другие модели от различных провайдеров

Оптимизация сообщений

Платформа предлагает опциональную функцию трансформации сообщений "middle-out" для сжатия промптов, превышающих ограничения контекста модели. Это особенно полезно при работе с длинными разговорами или большими объемами контекста.

Управление маршрутизацией

Вы можете настроить маршрутизацию запросов между провайдерами через:

  • Приоритеты сортировки: цена, пропускная способность, задержка
  • Политики данных: ограничения на обучение, уровни хранения данных

Дополнительные возможности

Кэширование промптов

Некоторые провайдеры поддерживают кэширование промптов, что позволяет значительно снизить затраты и время ответа для повторяющихся запросов. Доступность этой функции зависит от конкретной модели.

Подробнее о кэшировании промптов читайте в документации по кэшированию промптов.

Ценообразование

Ценообразование следует тарифам базовых моделей. Актуальную информацию о ценах можно найти на странице моделей LLMost.

Устранение неполадок

Проблемы с подключением

Если вы испытываете проблемы с подключением:

  1. Проверьте правильность API ключа
  2. Убедитесь, что базовый URL установлен корректно: https://llmost.ru/api/v1
  3. Проверьте доступность выбранной модели

Ошибки аутентификации

Если возникают ошибки аутентификации:

  1. Убедитесь, что API ключ активен
  2. Проверьте баланс вашего аккаунта
  3. Убедитесь, что у ключа есть необходимые разрешения

Поддержка

Если у вас возникли вопросы или проблемы с интеграцией:

Следующие шаги

Интеграция с Kilo Code | Документация | LLMost