MiniMax: MiniMax M2

MiniMax-M2 — это компактная высокоэффективная большая языковая модель, оптимизированная для сквозных задач программирования и агентных рабочих процессов. С 10 миллиардами активированных параметров (230 миллиардов всего) модель обеспечивает интеллект передового уровня в общем рассуждении, использовании инструментов и многоэтапном выполнении задач при сохранении низкой задержки и эффективности развёртывания.

Модель превосходно справляется с генерацией кода, редактированием нескольких файлов, циклами компиляции-выполнения-исправления и восстановлением с проверкой тестами, демонстрируя высокие результаты в SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench и Terminal-Bench. Она также показывает конкурентоспособные результаты в агентных оценках, таких как BrowseComp и GAIA, эффективно справляясь с долгосрочным планированием, извлечением информации и восстановлением после ошибок выполнения.

По оценкам Artificial Analysis, MiniMax-M2 входит в число лучших открытых моделей по комплексному интеллекту, охватывающему математику, науку и следование инструкциям. Небольшой объём активации позволяет быстро выполнять вывод, обеспечивать высокую параллельность и улучшенную экономическую эффективность, что делает модель подходящей для крупномасштабных агентов, помощников разработчиков и приложений, основанных на рассуждении, требующих отзывчивости и экономической эффективности.

Чтобы избежать снижения производительности этой модели, MiniMax настоятельно рекомендует сохранять рассуждения между обращениями.