Open WebUI: подключение своего API без Ollama

Что такое Open WebUI

Open WebUI — самый популярный self-hosted веб-интерфейс для работы с ИИ: «свой ChatGPT» для команды, семьи или личного сервера. Мультипользовательский режим с правами доступа, история чатов, RAG по документам, веб-поиск и голосовой ввод. С подключённым LLMost все модели каталога появляются прямо в селекторе чата — Ollama и локальные модели не нужны.

Требования

Windows или macOS — достаточно десктоп-приложения; для сервера или Linux — Docker
~4 ГБ свободного места
Аккаунт LLMost с API-ключом

Установка

Вариант 1 — десктоп-приложение (проще всего). Скачайте установщик для Windows или macOS со страницы релизов open-webui/desktop и запустите — Docker и командная строка не нужны. Приложение развернёт Open WebUI локально и откроет интерфейс.

Вариант 2 — Docker (для сервера или Linux). Один контейнер, данные сохраняются в volume:

docker run -d -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Откройте http://localhost:3000.

В обоих вариантах первый зарегистрированный пользователь автоматически становится администратором. Другие способы установки (pip, Kubernetes, Podman) — в официальной документации.

Подключение LLMost

Создайте ключ на странице Ключи API (формат llmost_...).
В Open WebUI откройте меню профиля (внизу слева) → Панель администратора (Admin Panel).
Перейдите в Настройки (Settings) → Соединения (Connections).
В блоке OpenAI API нажмите + (добавить соединение) и заполните:
- URL:
```
https://llmost.ru/api/v1
```
- Ключ (API Key): ваш ключ llmost_...
Нажмите кнопку проверки соединения — Open WebUI сделает тестовый запрос — и сохраните.
Вернитесь в чат: модели LLMost появились в селекторе моделей. Список подтягивается автоматически из каталога LLMost, вручную ничего вводить не нужно.

Выбор модели

Open WebUI загрузит весь каталог LLMost — несколько сотен моделей. Для повседневной работы достаточно двух-трёх:

~openai/gpt-latest — универсальная флагманская модель, «как ChatGPT»;
~google/gemini-flash-latest — быстрая и дешёвая для повседневных вопросов;
~anthropic/claude-sonnet-latest — сложные задачи, код и длинные документы.

Алиасы, начинающиеся с ~, всегда указывают на актуальную версию модели. Лишние модели можно скрыть: Панель администратора → Настройки → Модели (Models) — там же назначается модель по умолчанию для новых пользователей. Полный список с ценами — в каталоге моделей LLMost.

Проверка

Создайте новый чат, выберите модель LLMost в селекторе и отправьте сообщение. Если пришёл ответ — соединение работает.

Чтобы проверить подключение в обход Open WebUI, выполните запрос напрямую:

curl https://llmost.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer llmost_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "~google/gemini-flash-latest",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

Частые проблемы

Модели не появились в селекторе. Проверьте, что URL — ровно https://llmost.ru/api/v1 (Open WebUI сам дописывает /models при загрузке списка). После исправления обновите страницу или переключите тумблер соединения.

Ошибка при проверке соединения (401). Ключ скопирован не полностью или удалён. Создайте новый на странице Ключи API.

Модели видны, но ответа нет (402). Закончился баланс LLMost — пополните его в личном кабинете.

В списке слишком много моделей. Скройте ненужные в Панель администратора → Настройки → Модели — пользователи увидят только включённые.

Контейнер долго стартует после установки. Образ Open WebUI весит несколько гигабайт, а при первом запуске инициализируется база — подождите пару минут и обновите страницу.

Порт 3000 занят. Замените флаг на -p 8081:8080 (или любой свободный порт) и откройте http://localhost:8081.

Ссылки

Официальный сайт: openwebui.com
Документация: docs.openwebui.com
GitHub: open-webui/open-webui
Другие приложения — в каталоге ИИ-агентов

Open WebUI + LLMost: установка и настройка