Kilo Code: как подключить свой API вместо шлюза Kilo

Что такое Kilo Code

Kilo Code — кодинг-агент на базе Roo Code для VS Code, JetBrains и терминала, один из самых популярных агентов в мире по объёму трафика. Оркестрация задач, режимы-роли, MCP. Расширение бесплатное и open-source; с ключом LLMost агент работает на любой модели каталога.

Требования

VS Code или IDE JetBrains
Расширение Kilo Code (Marketplace VS Code / JetBrains Plugins)
Аккаунт LLMost с API-ключом

Установка

Откройте VS Code → Extensions (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X).
Найдите Kilo Code и нажмите Install (страница в Marketplace).
В боковой панели появится иконка Kilo Code.

Для JetBrains установите плагин из JetBrains Marketplace.

Подключение LLMost

Важно: у Kilo Code есть собственный платный шлюз — провайдер «Kilo Code», который предлагается по умолчанию при первом запуске. Чтобы платить только за токены LLMost, выбирайте именно OpenAI Compatible, а не «Kilo Code provider».

Создайте ключ на странице Ключи API (формат llmost_...).
Откройте панель Kilo Code и нажмите шестерёнку (Settings).
В поле API Provider выберите OpenAI Compatible.
Заполните поля:
- Base URL:
```
https://llmost.ru/api/v1
```
- API Key: ваш ключ llmost_...
- Model: выберите из списка — Kilo подтянет каталог LLMost автоматически (например, ~anthropic/claude-sonnet-latest)
Убедитесь, что включена галочка Enable streaming (рекомендуется).
Сохраните настройки.

Так выглядит настроенный провайдер LLMost:

Настройки Kilo Code с провайдером LLMost

После выбора модели Kilo покажет её характеристики: размер контекстного окна, поддержку изображений и кэширования промптов.

Выбор модели

Для агентной работы модель обязана поддерживать tool calling. Хорошие варианты:

~anthropic/claude-sonnet-latest — лучший выбор для агентного кодинга, контекст 1 млн токенов;
~openai/gpt-latest — универсальная флагманская альтернатива;
deepseek/deepseek-v3.2-20251201 — бюджетный вариант для простых задач.

Алиасы, начинающиеся с ~, всегда указывают на актуальную версию модели. Полный список с ценами — в каталоге моделей LLMost.

Проверка

Откройте чат Kilo Code и дайте простую задачу, например: «Создай файл hello.txt с текстом "Привет"». Агент покажет план, запросит подтверждение и создаст файл — значит, всё работает.

Чтобы проверить подключение в обход Kilo Code, выполните запрос напрямую:

curl https://llmost.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer llmost_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "~google/gemini-flash-latest",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

Частые проблемы

Токены списываются не с баланса LLMost. Проверьте, что в качестве провайдера выбран OpenAI Compatible с Base URL LLMost, а не встроенный провайдер «Kilo Code».

Агент отвечает текстом, но не правит файлы. Выбранная модель не поддерживает tool calling — смените её на одну из рекомендованных выше.

Список моделей не подтянулся. Проверьте, что Base URL — ровно https://llmost.ru/api/v1, без /chat/completions на конце.

Ошибка 401. Ключ скопирован не полностью или удалён. Создайте новый на странице Ключи API.

Ошибка 402 «Недостаточно средств». Пополните баланс LLMost в личном кабинете.

Ссылки

Официальный сайт: kilocode.ai
Документация: kilocode.ai/docs
GitHub: Kilo-Org/kilocode
Другие приложения — в каталоге ИИ-агентов

Kilo Code + LLMost: установка и настройка